Cette vidéo vous montre comment vous pouvez créer une charge système via l'interface utilisateur avec la suite de tests QF-Test Demo pour surveiller et mesurer les temps réels de bout en bout ainsi que les temps d'acceptation par les utilisateurs et les ressources nécessaires.

Further information

  • L'application est stressée / mise en charge. De nombreuses actions simultanées/synchronisées testent la limite de charge de l'application. La caractéristique particulière de QF-Test est que les tests de charge sont exécutés via l'interface graphique (utilisateur/transaction via QF-Test dans leurs propres sessions utilisateur) et non pas de manière évitable basée sur le protocole.
  • La détection d'erreurs non fonctionnelles est possible : par exemple, temps de réponse, fonctionnement en direct simulé, stabilité de l'environnement du serveur/client. Complément aux tests orientés vers les fonctions.
  • Vous pouvez créer des tests de charge à partir de composants fonctionnels (QF-Test est principalement un outil de test d'interface graphique fonctionnelle), de sorte que vous pouvez réutiliser les étapes existantes.
  • Il est possible de vérifier les dimensions du matériel côté client. Alternatives : via des ordinateurs/bureaux virtuels, des solutions basées sur le cloud, des dockers/conteneurs.
  • QF-Test peut être combiné avec de nombreux autres outils, de sorte que la charge est générée : Des outils comme JMeter, JUnit ainsi que des loutils de test de charge spécialisés comme NeoLoad (un outil basé sur un protocole pour le web), Loadrunner de hp, Gatling, Silkperformer, Scapa TPP etc.
  • Les détails techniques et la mise en œuvre des tests de charge QF-Test sont documentés dans le manuel. Un scénario simple et un exemple de mise en œuvre sont fournis dans l'installation QF-Test.
  • Pour l'exécution des tests de charge (également pour les numéros plus élevés), des licenses runtime rentables peuvent être achetées ou louées (licence d'abonnement) pour une période déterminée.

Exemples pratiques : Test QF en cours d'utilisation

Mme Weiß de la Münchener Verein, Munich, Allemagne : "Lorsque l'analyse coûts-bénéfices d'un projet ne recommande pas de tests de charge approfondis, les tests automatisés QF-Test existants sont lancés manuellement ou contrôlés dans le temps sous la forme d'un travail par lots sur 20 machines virtuelles du groupe d'assurance MÜNCHENER VEREIN. Ainsi, cette charge est créée sur l'application et une déclaration concernant les performances est possible".

Rapport d'évaluation pour les tests de charge : Comparaison de 11 outils, open source et commerciaux :  Example pratique d'ALEA GmbH

Tests de charge avec QF-Test dans la zone web

Tests de charge avec QF-Test dans le web

Connexion à des outils commerciaux hautement spécialisés :

  • NeoLoad by Neotys
  • Loadrunner by hp
  • Silkperformer
  • Scapa TP

Ainsi que des outils à source ouverte :

  • JMeter
  • Gatling

QF-Test se concentre sur l'interface web, NeoLoad sur les systèmes backend et le niveau réseau.

  • Les tests de régression créés via QF-Test peuvent toujours être utilisés dans NeoLoad comme des tests de charge, des tests de stress et des tests de performance.

  • Au niveau web, ces tests sont exécutés au niveau du protocole réseau, c'est-à-dire sans présentation graphique dans le navigateur. NeoLoad de Neotys convertit ces tests de régression QF-Test en tests de charge web.

  • Muth Partners a créé une interface logicielle spéciale pour intégrer les scripts QF-Test existants.

Avantages des tests de charge avec les deux outils

  • Ces tests de charge NeoLoad contiennent une métrique de l'expérience de l'utilisateur final pour de nouvelles possibilités d'analyse.
  • Import automatisé de QF-Test vers NeoLoad dans une large mesure.
  • Reconnaissance possible via les noms des séquences et des transactions

Check it out yourself

  • Liste de contrôle pour examiner vos exigences et comparer QF-Test avec d'autres outils de test automatisés
  • Rapports d'évaluation à consulter
  • Essayez gratuitement avec la licence d'essai, entièrement fonctionnelle, pendant 4 semaines
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